La IA como clave para una Agricultura Sostenible y Eficiente

El rol de la IA en la nueva era de la agricultura

La inteligencia artificial (IA) está marcando un antes y un después en el mundo de la agricultura, aportando soluciones innovadoras que apuntan hacia una mayor eficiencia, sostenibilidad y productividad. Las estadísticas y desarrollos recientes en este campo subrayan el impacto significativo de la IA en la revolución agrícola. 

Optimización del Uso del Agua: Los sistemas de riego inteligentes representan una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en la agricultura. Estos sistemas, equipados con sensores y algoritmos avanzados, son capaces de ajustar el riego a las necesidades exactas de los cultivos analizando variables como la humedad del suelo y la evapotranspiración. La eficacia de estas tecnologías radica en su capacidad para optimizar el consumo de agua, evitando tanto el exceso como la deficiencia de riego, lo que a su vez potencia la productividad de las cosechas y conserva un recurso tan vital como el agua​ (Canal Innova)​.

Plataformas SaaS (Software como un servicio) y Robots Agrícolas: Las plataformas como Gaia-X, que ofrecen servicios de IA y datos de forma descentralizada, permiten a los agricultores compartir y mejorar modelos de IA, optimizando continuamente los algoritmos para una gestión agrícola más inteligente. Además, los robots agrícolas como los desarrollados por empresas como John Deere, capaces de realizar tareas como siembra, riego y recolección de manera autónoma, minimizan la dependencia de la mano de obra humana, optimizando recursos y mejorando la productividad​ (Mundo Agropecuario)

Reducción de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero: Un desafío significativo en la agricultura es su contribución al cambio climático, con el 31% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de los sistemas agroalimentarios. La IA está jugando un papel crucial en la reducción de estas emisiones mediante la optimización de prácticas agrícolas y la promoción de métodos de cultivo más sostenibles​ (Fundación Innovación Bankinter)​.

Mejora del Rendimiento de los Cultivos: Utilizando sensores en tiempo real y análisis de datos visuales a través de drones, la IA mejora la predicción del rendimiento de los cultivos. Empresas como la surafricana Aerobotics, que ha recaudado 27 millones de dólares en financiación, proporcionan análisis detallados del estado de los cultivos, lo que permite optimizar su rendimiento y calidad​.

Seguridad Alimentaria y Sostenibilidad: Para abordar el desafío de alimentar a una población mundial en crecimiento, se estima necesario producir más alimentos en los próximos 80 años que en los últimos 10 mil años. La IA, junto con la agricultura vertical, trata de comprender soluciones clave para lograr una producción alimentaria sostenible, permitiendo la restauración de tierras fértiles y la reducción del uso de agua y pesticidas​ (Energía Hoy)​. En España, por ejemplo, el proyecto AgrarIA busca investigar el uso de la IA, IoT y cloud computing en la agricultura para definir métodos de producción más sostenibles. Este proyecto es un testimonio de cómo se están tomando iniciativas locales para integrar la IA en la agricultura, buscando liderar el sector agritech y contribuir a la disminución de la huella de carbono​.

A pesar de las ventajas que ofrece la IA, su implementación en la agricultura sostenible no está exenta de desafíos. El alto costo de las tecnologías y la necesidad de grandes volúmenes de datos son barreras significativas. Sin embargo, la capacidad de la IA para transformar el sector agrícola, haciéndolo más resiliente y productivo, es indiscutible. La evolución constante de la tecnología promete superar estos obstáculos, ofreciendo soluciones innovadoras y a costos más accesibles que beneficiarán a los pequeños empresarios y agricultores en el futuro​ (Máster en Inteligencia Artificial)​.

Segun la consultora Mckinsey & Company se esperas que el uso de IA en el sector agro y alimenticio gene un valor adicional que super los 410 millones de dólares para 2030, y se espera que el mercado global del uso de technolgoias de presision basado en IA crezca a una tasa anual del 13.2%.